Interaktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems by Johannes BrunnerInteraktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems by Johannes Brunner

Interaktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems

byJohannes Brunner

Paperback | January 28, 1994 | German

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Title:Interaktive Fuzzy Optimierung: Entwicklung eines EntscheidungsunterstützungssystemsFormat:PaperbackPublished:January 28, 1994Publisher:Physica-Verlag HDLanguage:German

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ISBN - 10:3790807451

ISBN - 13:9783790807455

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Table of Contents

1. Einleitung.- 2. Entscheidungsunterstützung.- 2.1. Entscheidungsmodelle.- 2.1.1. Entscheidungstheoretische Grundlagen.- 2.1.2. Grundmodell der Entscheidungstheorie.- 2.1.3. Modifikationen des Entscheidungsmodells.- 2.1.3.1. Rationalität einer Entscheidung.- 2.1.3.2. Komplexitätsreduktion und mentales Modell.- 2.1.3.3. Weitere Modifikationen des Entscheidungsmodells.- 2.1.4. Implikationen für die Entwicklung modell gestützter Entscheidungshilfen.- 2.2. Entscheidungsunterstützungssysteme.- 2.2.1. Begriff und Formen eines Entscheidungsunterstützungssystems.- 2.2.2. Struktur eines Entscheidungsunterstützungssystems.- 2.2.2.1. Entscheidungsunterstützung und Problemlösen.- 2.2.2.2. Interaktivität im Rahmen einer Entscheidungsunterstützung.- 2.2.3. Implikationen für die Entwicklung computerbasierter Systeme zur Entscheidungsunterstützung.- 3. Lineare Optimierung mit fuzzy Daten und unter mehrfacher Zielsetzung.- 3.1. Optimierung.- 3.1.1. Konzepte der Optimierung.- 3.1.2. Betriebliche Anwendung von Optimierungsverfahren.- 3.1.3. Implikationen für die Entwicklung von Optimierungsverfahren.- 3.2. Lineare Fuzzy Optimierung.- 3.2.1. Grundlagen der Fuzzy Set-Theorie.- 3.2.1.1. Unschärfe und Fuzzy Sets.- 3.2.1.2. Fuzzy Operationen.- 3.2.1.3. Fuzzy Sets und Wahrscheinlichkeitstheorie.- 3.2.1.4. Praktische Anwendung von Fuzzy Sets.- 3.2.2. Integration von Fuzzy Sets in die Lineare Optimierung.- 3.2.2.1. Spezifischer Entscheidungsansatz der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.2.2. Verknüpfungsoperator in der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.2.3. Zugehörigkeitsfunktionen innerhalb der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.2.4. Bereiche der Datenunschärfe im Modell der Linearen Fuzzy Optimierung.- 3.2.3. Beurteilung von Verfahren der Linearen Fuzzy Optimierung und Implikationen für deren Entwicklung.- 3.3. Lineare Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung.- 3.3.1. Theoretische Grundlagen.- 3.3.2. Klassifizierung und Beurteilung bestehender Ansätze der Linearen Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung.- 3.3.3. Integration mehrerer Ziele in die Lineare Fuzzy Optimierung.- 3.3.4. Implikationen für die Entwicklung von Verfahren zur Linearen Fuzzy Optimierung unter mehrfacher Zielsetzung.- 4. Das interaktive Entscheidungsunterstützungssystem FLOP.- 4.1. Grundkonzept.- 4.2. Charakteristika des Systems.- 4.2.1. Zugehörigkeitsfunktionen.- 4.2.1.1. Logische Konsistenz und Konkavität der Zugehörigkeitsfunktionen.- 4.2.1.2. Zugehörigkeitsftinktionen der Ziele.- 4.2.2. Globale Referenzpunkte.- 4.2.2.1. Zweck und Ausrichtung.- 4.2.2.2. Referenzpunkt des Max-Min-Ansatzes.- 4.2.2.3. Referenzpunkt der maximalen Zielwerte.- 4.2.2.4. Referenzpunkt der maximalen Erfüllung der Restriktionen.- 4.2.3. Optimieren mit Anspruchsniveaus.- 4.2.3.1. Vorgehensweise der Optimierung mit Anspruchsniveaus.- 4.2.3.2. Prozeß der Lösungssuche mit Anspruchsniveaus.- 4.2.4. Automatische Lösungssuche.- 4.2.4.1. Zweck und Ausrichtung.- 4.2.4.2. Bestimmung der Fortschreitweite im Rahmen der automatischen Lösungssuche.- 4.2.4.3. Bestimmung lokaler Referenzpunkte im Rahmen der automatischen Lösungssuche.- 4.2.4.4. Bestimmung der Fortschreitrichtung im Rahmen der automatischen Lösungssuche.- 4.2.5. Lösungsvergleiche.- 4.2.5.1. Vergleiche während der Lösungssuche.- 4.2.5.2. Vergleiche nach der Lösungssuche.- 4.2.6. Beendigung einer Systemsitzung.- 4.3. Ablauf einer Systemsitzung.- 4.3.1. Implementation.- 4.3.2. Fluß einer Systemsitzung.- 4.3.3. Struktur einer Systemsitzung.- 5. Komplexes betriebliches Problemlösen - ein Anwendungsbeispiel.- 5.1. Problemstellung.- 5.2. Problemlösung mit FLOP.- 5.2.1. Erste Phase der Lösungssuche.- 5.2.2. Zweite Phase der Lösungssuche.- 5.3. Diskussion des Anwendungsbeispiels.- 6. Zusammenfassung und Ausblick.