Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten: Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen

November 29, 2004|
Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten: Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen by Markus Rauscher
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Markus Rauscher untersucht die Qualität mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze erstellter Vorhersagen hinsichtlich der Volatilität und Korrelation von DAX und REXP. Um die Eignung bestimmter Konstellationen zu ermitteln, findet eine Vielzahl unterschiedlicher Architekturen und Lernalgorithmen Verwendung. Die den herkömmlichen Methoden überlegenen neuronalen Modelle werden dargestellt und sich daraus ergebende Möglichkeiten diskutiert.
Risiko in der Kapitalanlage von Lebensversicherungsunternehmen und dessen Messung Grundlagen künstlicher neuronaler Netze Konstruktion und Anwendung künstlicher neuronaler Netze Grundlagen der empirischen Untersuchung der Risikoprognosefähigkeit künstlicher neuronaler Netze
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Title:Künstliche neuronale Netze zur Risikomessung bei Aktien und Renten: Am Beispiel deutscher Lebensversicherungsunternehmen
Format:Paperback
Product dimensions:8.27 X 5.83 X 0 in
Shipping dimensions:8.27 X 5.83 X 0 in
Published:November 29, 2004
Publisher:Deutscher Universitätsverlag
Language:German
Appropriate for ages:All ages
ISBN - 13:9783824482276

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