Stochastische Risikomodellierung Und Statistische Methoden: Ein Anwendungsorientiertes Lehrbuch Für Aktuare by Torsten BeckerStochastische Risikomodellierung Und Statistische Methoden: Ein Anwendungsorientiertes Lehrbuch Für Aktuare by Torsten Becker

Stochastische Risikomodellierung Und Statistische Methoden: Ein Anwendungsorientiertes Lehrbuch Für…

byTorsten Becker, Richard Herrmann, Viktor Sandor

Paperback | June 22, 2016 | German

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Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.
Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.
Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.
Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für MathematikDr. Richard Herrmann, HEUBECK AG, Vorsitzender des Vorstands der Heubeck AGProf. Dr. Viktor Sandor, Hochschule Rosenheim, Professor für MathematikDr. Dominik Schäfer, Leiter Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AGProf. Dr. Ulrich Wellisch, Hochs...
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Title:Stochastische Risikomodellierung Und Statistische Methoden: Ein Anwendungsorientiertes Lehrbuch Für…Format:PaperbackDimensions:9.45 × 6.61 × 0.01 inPublished:June 22, 2016Publisher:Springer Berlin HeidelbergLanguage:German

The following ISBNs are associated with this title:

ISBN - 10:366249406X

ISBN - 13:9783662494066

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Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.