Advances In The Control Of Markov Jump Linear Systems With No Mode Observation

deAlessandro N. Vargas, Eduardo F. Costa, João B. R. Do Val

Couverture souple | 3 juin 2016 | anglais

Advances In The Control Of Markov Jump Linear Systems With No Mode Observation de Alessandro N. Vargas
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This brief broadens readers' understanding of stochastic control by highlighting recent advances in the design of optimal control for Markov jump linear systems (MJLS). It also presents an algorithm that attempts to solve this open stochastic control problem, and provides a real-time application for controlling the speed of direct current motors, illustrating the practical usefulness of MJLS. Particularly, it offers novel insights into the control of systems when the controller does not have access to the Markovian mode.
Preliminaries.- Finite-Time Control Problem.- Approximation of the Optimal Long-Run Average-Cost Control Problem.- References.
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Titre :Advances In The Control Of Markov Jump Linear Systems With No Mode ObservationFormat :Couverture soupleDimensions de l'article :48 pages, 23.5 X 15.5 X 0.02 poDimensions à l'expédition :48 pages, 23.5 X 15.5 X 0.02 poPublié le :3 juin 2016Publié par :Springer-Verlag/Sci-Tech/TradeLangue :anglais

Les ISBN ci-dessous sont associés à ce titre :

ISBN - 10 :3319398342

ISBN - 13 :9783319398341

Convient aux âges : Tous les âges

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